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Materiais de estudo em português feitos a partir de vídeos e posts que circulam no X. Cada um checa o que o post promete contra a fonte original, traz pelo menos 3 fontes independentes, o que mudou desde a gravação, quiz e flashcards.

Trilha sugerida de IA

  1. Transformers, por Andrej Karpathy (Stanford CS25, 2023)
  2. How I use LLMs, de Andrej Karpathy (fev/2025)
  3. Agentes de IA, segundo Andrew Ng: da ideia ao sistema
  4. Code w/ Claude: 8 palestras sobre programar com agentes

Materiais

5 materiais
economiainvestimentos

Como a economia funciona, segundo Ray Dalio (palestra de 2019)

Ciclos de dívida, juros, desigualdade e diversificação na fala de Ray Dalio em 2019, checada contra dados do Fed de 2026.

Ray Dalio04/out/2026iniciante⏱ 14 min7 fontes
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inteligência artificialfundamentos

Transformers, por Andrej Karpathy (Stanford CS25, 2023)

Atenção, Q/K/V, máscara causal e como se treina um GPT, na aula introdutória de Karpathy no Stanford CS25, com o que mudou até 2026.

Andrej Karpathy04/out/2026intermediário⏱ 14 min6 fontes
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inteligência artificialprodutividade

How I use LLMs, de Andrej Karpathy (fev/2025)

O modelo mental do "zip da internet", quando usar busca, deep research, código e voz, no guia prático de Karpathy, com o que mudou até 2026.

Andrej Karpathy04/out/2026iniciante⏱ 13 min6 fontes
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inteligência artificialagentesengenharia

Agentes de IA, segundo Andrew Ng: da ideia ao sistema

Fluxos agentic, os quatro padrões de projeto, evals e análise de erros, planejamento e multiagentes, a partir de trechos do curso Agentic AI de Andrew Ng.

Andrew Ng (DeepLearning.AI)04/out/2026intermediário⏱ 15 min7 fontes
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inteligência artificialagentesprogramação

Code w/ Claude: 8 palestras sobre programar com agentes

Prompts guiados por evals, CLAUDE.md, agentes enxutos, specs em HTML, rotinas e memória com dreaming, em 8 palestras do evento de desenvolvedores da Anthropic.

Times da Anthropic e convidados (Code w/ Claude)04/out/2026intermediário⏱ 15 min8 fontes
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