Code w/ Claude: 8 palestras sobre programar com agentes

• Link: x.com/Dipanshu_AI/status/2104114277145887128 ^[2]
• Autor do post: @Dipanshu_AI (nome exibido: Dipanshu Kushwaha), conta de dicas de IA que republica vídeos de terceiros.
• Publicado em: 27/set/2026, 04:41 (horário de Brasília) · cerca de 150 curtidas na leitura de 04/out/2026.
• Texto (tradução do trecho visível): "00:15 · o jeito certo de fazer prompts para o Claude / 33:21 · o que deixa o Claude mais burro no seu código / 01:33:39 · como a Anthropic usa o Claude todo dia / 02:50:56 · um ajuste que deixa o Claude muito mais esperto … O curso gratuito de 4 horas da Anthropic substitui uns 10 cursos pagos de engenharia."
• Vídeo anexado: 3h46min20s.
• Notas da comunidade: nenhuma na leitura de 04/out/2026.

O que é o Code w/ Claude. É a conferência de desenvolvedores da Anthropic, com edições em San Francisco, Londres e Tóquio, cada uma com gravações publicadas ^[1]. A de Londres aconteceu em 19 e 20/mai/2026, com dois dias de palestras e workshops; a página oficial mostra 24 gravações ^[1][3].

De onde vêm as palestras do vídeo. O vídeo foi montado por terceiros. A palestra de memória e dreaming bate com a lista oficial de Londres ("Memory and dreaming for self-learning agents") ^[1]. Outras citam recursos de épocas diferentes: o bloco de boas práticas fala de "pensar entre chamadas de ferramenta" e integrações com VS Code e JetBrains como novidades, que a Anthropic lançou com o Claude 4 em 22/mai/2025 ^[4]. Por isso, trate o vídeo como uma coletânea de edições diferentes, não como um evento único.

Por que importa. As palestras são de quem constrói o Claude Code e mostram como a própria Anthropic trabalha. O conteúdo é autêntico; a embalagem do post é que exagera.

Legenda: ✅ confirmado por fonte independente · ⚠️ parcial ou exagerado · ❌ contradito · ❓ sem fonte.

• Fonte primária do evento: página oficial de gravações do Code w/ Claude Londres, com data, palestrantes e lista de sessões ^[1].
• Fonte 2: post do blog da Anthropic sobre o evento de Londres, com o que foi anunciado ^[3].
• Fonte 3: anúncio do Claude 4 (22/mai/2025), para datar os recursos citados no bloco 2 ^[4].
• Fonte 4: anúncio dos novos recursos dos Managed Agents (19/mai/2026) e a documentação técnica do dreaming ^[5][6].
• Fonte 5: documentação do Claude Code sobre rotinas e sobre o CLAUDE.md, para conferir o que foi dito no palco ^[7][8].

Todas as fontes de checagem são da própria Anthropic, mas nenhuma vem do autor do post. Para opiniões independentes sobre agentes, veja Agentes de IA, segundo Andrew Ng: da ideia ao sistema.

O que mudou desde mai/2026 (checado em 04/out/2026):

• Managed Agents mais "corporativos": anunciados em Londres, sandboxes hospedados pelo próprio cliente (beta público) e túneis MCP para servidores em rede privada (research preview) ^[3].
• Memória, outcomes e orquestração multiagente saíram em beta público em 19/mai/2026; o dreaming seguiu como research preview ^[5]. Na leitura de 04/out/2026, a documentação do dreaming lista modelos mais novos que os citados no palco, como claude-opus-5 e claude-sonnet-5, além do Opus 4.7 e do Sonnet 4.6 ^[6].
• Rotinas continuam em research preview, com comportamento, limites e API sujeitos a mudança; intervalo mínimo de uma hora entre execuções agendadas ^[7].
• O ecossistema cresceu: o blog da Anthropic lista, depois do evento, posts sobre plugins (25/set/2026), um marketplace de parceiros (23/set/2026) e "mods" para personalizar o Claude Code (01/out/2026) ^[3].

Limites. Não havia transcrição completa disponível para esta revisão; o mapa do conteúdo usa os tempos de um resumo anterior conferidos com os tempos do post. Nomes de palestrantes não listados na página oficial vêm desse resumo e podem ter erros: o resumo chamava o palestrante de memória de "Kevin", e a página oficial credita a sessão a Ravi Trivedi ^[1].

1. 00:00–33:20 · Prompting playbook: evals antes de tudo, higiene do prompt com tags XML, contrato de saída, e um laço de 3 prompts (gerar, avaliar, reparar) vencendo um "promptão".
2. 33:21–48:00 · Boas práticas do Claude Code: CLAUDE.md, permissões, /clear e /compact, plano antes da execução, screenshots, vários Claudes em paralelo.
3. 48:00–1:33:38 · Workshop de decomposição de agentes: um agente de estoque sai de 62% para 92% nos evals ao enxugar prompt, ferramentas e sub-agentes.
4. 1:33:39–2:03:00 · Como o time do Claude Code usa o Claude: deixar o modelo entrevistar você, specs em HTML e verificação feita pelo próprio agente.
5. 2:03:00–2:32:00 · Claude Code com modelos servidos no Google Cloud (Vertex AI), passando por produto, UX, engenharia, segurança e dados.
6. 2:32:00–2:50:55 · Rotinas: sessões de Claude Code disparadas por agenda ou evento.
7. 2:50:56–3:20:00 · Memória de agentes e dreaming.
8. 3:20:00–3:46:20 · Engenharia na era dos agentes: o gargalo sai de escrever código e vai para verificação e revisão.

Os tempos 00:15, 33:21, 1:33:39 e 2:50:56 conferem com o post ^[2]; a duração total vem do vídeo anexado.

1. Prompts guiados por evals

• Em uma frase: sem uma suíte de testes, você não sabe se a mudança no prompt melhorou ou piorou.
• Três tipos de caso: controle (sempre deve passar), casos-limite (falhas já vistas) e fronteira de capacidade (quando recusar ou passar para um humano).
• Instrução não cria capacidade: em vez de pedir "calcule corretamente", dê uma ferramenta de cálculo. E remova remendos escritos para modelos antigos: eles viram excesso de ajuste.

2. CLAUDE.md: a memória do projeto

• O que é: um arquivo com comandos de teste, estrutura do repositório e convenções, que o Claude Code carrega no início de cada sessão ^[8].
• Recursos: importa outros arquivos com @caminho, aceita regras separadas em .claude/rules/ e um CLAUDE.local.md pessoal, fora do git ^[8].
• Dicas do palco: peça o plano antes de executar, aperte Esc ao ver um passo errado, use /clear ao trocar de assunto e /compact para resumir uma sessão longa.

3. Agente enxuto

• Em uma frase: só o que vale para toda tarefa fica no prompt de sistema; o resto vira skill, carregada quando a tarefa pede.
• Ordem sugerida: primeiro as ferramentas "humanas" (executar código, arquivos, busca na web, lista de tarefas); ferramentas sob medida só quando necessário; MCP quando vários clientes precisam das mesmas ferramentas governadas.
• Sub-agentes, em dois casos: paralelizar trabalho ou ter uma "mente fresca" revisando. No caso mostrado, um prompt de 400 linhas virou 15 e os evals subiram de 62% para 92%.

4. Verificação feita pelo agente

• Em uma frase: modelos mais capazes pedem menos restrição e mais verificação.
• Como: deixe o Claude entrevistar você antes de codar, gere 3 ou 4 direções de design em HTML para escolher visualmente e faça os componentes exporem o próprio estado no DOM, para que o agente (e a CI) confiram o resultado.

5. Rotinas

• O que é: uma configuração salva do Claude Code (um prompt, um ou mais repositórios e conectores) que roda sozinha na nuvem da Anthropic ^[7].
• Gatilhos: agenda, chamada de API (HTTP POST) ou eventos do GitHub; cria-se pelo terminal com /schedule ^[7].
• Padrão citado: uma rotina gera o PR e outra o revisa antes do humano (gerador e crítico).

6. Memória e dreaming

• Memory store: um sistema de arquivos persistente montado na sessão, que o agente lê e escreve entre conversas ^[5].
• Dreaming: um processo agendado que lê sessões passadas e a memória, junta duplicatas, troca o que ficou velho e gera um store novo, sem tocar no original ^[5][6].
• Três camadas: sessão (efêmera), memória (liga sessões) e dreaming (melhora a memória com o tempo).

7. O gargalo mudou

• Em uma frase: quando escrever código fica barato, o trabalho caro passa a ser verificar, revisar e manter.
• Práticas citadas: discutir com protótipos (2 ou 3 PRs) em vez de documentos longos; automatizar a verificação cedo; o Claude revisa estilo e testes, a pessoa revisa segurança, aspectos legais e senso de produto.
• Cuidado com métricas de vaidade: "X% do código feito por IA" diz pouco; olhe qualidade, confiabilidade e tempo de ciclo dos PRs.

• Pré-requisito recomendado: Agentes de IA, segundo Andrew Ng: da ideia ao sistema, para os padrões de projeto e evals que aparecem em quase todas as palestras.
• Antes disso: How I use LLMs, de Andrej Karpathy (fev/2025) mostra o uso de LLMs para programar do ponto de vista de quem usa.
• Base teórica: Transformers, por Andrej Karpathy (Stanford CS25, 2023) ajuda a entender janela de contexto e por que /clear e /compact importam.

• Monte uma mini-suíte de 5 a 10 casos (controle, casos-limite, recusas) para qualquer prompt usado em produção, e rode-a antes de trocar de modelo.
• Crie um CLAUDE.md com comandos de teste, estrutura do repositório e convenções, e revise-o a cada troca de modelo.
• Peça o plano antes da execução em tarefas grandes.
• Mova regras que valem só para algumas tarefas para skills, em vez de alongar o prompt de sistema.
• Em dúvida entre duas arquiteturas, peça protótipos das duas e compare resultado real.
• Automatize uma revisão recorrente (por exemplo, documentação contra código) com uma rotina, sempre com revisão humana do PR.

CLAUDE.md CLAUDE.md

Arquivo de instruções do projeto carregado em toda sessão do Claude Code.

Compactar /compact

Resumir a conversa para liberar a janela de contexto e continuar.

Dreaming Dreaming

Processo que revisa sessões passadas e gera uma memória reorganizada.

Eval Evaluation

Teste repetível de qualidade da saída.

Managed Agents Claude Managed Agents

Serviço da Anthropic que hospeda e executa agentes.

MCP Model Context Protocol

Protocolo aberto para conectar modelos a ferramentas e dados.

Memory store Memory store

Sistema de arquivos persistente usado como memória do agente.

Research preview Research preview

Fase de teste em que comportamento e limites podem mudar.

Rotina Routine

Configuração do Claude Code que roda sozinha por agenda ou evento.

Skill Skill

Pacote de instruções carregado só quando a tarefa pede.

Sub-agente Subagent

Instância separada que recebe uma parte da tarefa.

1. O vídeo do post é...

   • a) Um curso oficial de 4 horas da Anthropic
   • b) Uma compilação de palestras de eventos Code w/ Claude
   • c) Uma aula da DeepLearning.AI
   • d) Um vídeo do canal oficial do Claude
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   b) São gravações de conferência, coladas por terceiros ^[1][3].

2. Em que datas aconteceu o Code w/ Claude Londres?

   • a) Setembro de 2026
   • b) 22 de maio de 2025
   • c) 19 e 20 de maio de 2026
   • d) 5 e 6 de junho de 2026
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   c) Tóquio veio depois, em 5–6/jun ^[1][3].

3. Quando faz sentido usar sub-agentes, segundo o workshop?

   • a) Sempre, quanto mais melhor
   • b) Para paralelizar ou ter uma revisão com "mente fresca"
   • c) Nunca
   • d) Só para MCP
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   b) Fora desses casos, consolidar no agente principal costuma render mais.

4. O que o dreaming faz com a memória original?

   • a) Apaga e reescreve
   • b) Não a altera; gera um store novo para revisão
   • c) Envia para o usuário por e-mail
   • d) Converte em CLAUDE.md
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   b) ^[6].

5. Por que "instrução não cria capacidade"?

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   dizer ao modelo que algo é crítico não o torna melhor em contas; para isso, dê uma ferramenta (por exemplo, de cálculo).

6. Que pista indica que o vídeo mistura edições diferentes?

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   o bloco de boas práticas apresenta como novidade recursos lançados com o Claude 4 em 22/mai/2025, enquanto a palestra de memória bate com a lista de Londres 2026 ^[1][4].

Toque no cartão para virar. Baixar CSV para o Anki › (separador “;”, colunas frente;verso;tags)

Tarefa (30 min): pegue um projeto de código seu (ou um repositório público pequeno). Escreva um CLAUDE.md com no máximo 40 linhas: comandos para instalar, testar e rodar; estrutura de pastas; três convenções do projeto; e uma lista do que nunca fazer. Depois peça ao assistente de código uma tarefa pequena com "investigue e me diga o plano antes de mexer" e anote se o plano respeitou o CLAUDE.md.

Feito quando: o arquivo existe no repositório, tem as quatro partes e você registrou um caso em que o plano seguiu (ou não) as instruções.

• Gravações do Code w/ Claude Londres · vídeos · intermediário · assista às palestras na fonte, com nomes oficiais ^[1].
• Documentação do CLAUDE.md · documentação · iniciante · como organizar instruções e regras ^[8].
• Documentação de rotinas · documentação · intermediário · gatilhos, limites e exemplos ^[7].
• Documentação do dreaming · documentação · avançado · como funciona a revisão de memória ^[6].

1. Anthropic. Code with Claude London, página de gravações (19/mai/2026; 24 gravações). https://claude.com/code-with-claude/london · fonte primária · acessado em 04/out/2026.
2. @Dipanshu_AI. Post com o vídeo, 27/set/2026. https://x.com/Dipanshu_AI/status/2104114277145887128 · ponto de partida · acessado em 04/out/2026.
3. Anthropic. Code w/ Claude London 2026: Rethinking how we build (blog). https://claude.com/blog/code-w-claude-london-2026-rethinking-how-we-build · oficial · acessado em 04/out/2026.
4. Anthropic. Introducing Claude 4, 22/mai/2025. https://www.anthropic.com/news/claude-4 · oficial · acessado em 04/out/2026.
5. Anthropic. New in Claude Managed Agents: dreaming, outcomes, and multiagent orchestration, 19/mai/2026. https://claude.com/blog/new-in-claude-managed-agents · oficial · acessado em 04/out/2026.
6. Anthropic. Dreams (documentação dos Managed Agents). https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/dreams · documentação · acessado em 04/out/2026.
7. Anthropic. Automate work with routines (documentação do Claude Code). https://code.claude.com/docs/en/routines · documentação · acessado em 04/out/2026.
8. Anthropic. Store instructions and memories (documentação do Claude Code). https://code.claude.com/docs/en/memory · documentação · acessado em 04/out/2026.

• Post original: @Dipanshu_AI, 27/set/2026 · Gravações oficiais: claude.com/code-with-claude/london
• Preparado em: 04/out/2026 pelo agente 📚 Estudos, a partir de um resumo anterior de 27/set/2026 feito com a transcrição do vídeo.
• Última verificação das fontes: 04/out/2026.
• Método: tempos do resumo conferidos com o post; datas, nomes e recursos conferidos nas páginas e documentações oficiais.
• Limites conhecidos: sem transcrição completa nesta revisão; a origem exata de cada palestra (qual edição do evento) não foi confirmada; nomes de palestrantes fora da lista oficial não foram verificados.
• Validade: recursos em research preview mudam rápido; revisar a cada 3 meses.